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Was ist Discovery Loop, das chinesische Teenager-KI-Wunderkind Nathan Chens gemunkeltes nächstes Ziel?

Nur wenige Tage nach seiner Abreise von Moonshot AI scheint der chinesische Wunderkind Nathan Chen Guangyu sein nächstes Ziel gefunden zu haben. Am Dienstag veröffentlichte Arfur Grok, ein weithin angesehener anonymer Social-Media-Account, der KI-Talentbewegungen in den USA verfolgt, dass der ehemalige Moonshot-AI-Forscher Discovery Loop beitrat, einem KI-Start-up, das von vier ehemaligen Google-Senior-Forschern gegründet wurde, darunter der ehemalige Chefwissenschaftler Jeff Dean. Vor nur zwei Monaten startete die...

Was ist Discovery Loop, das chinesische Teenager-KI-Wunderkind Nathan Chens gemunkeltes nächstes Ziel?

Nur wenige Tage nach seiner Abreise von Moonshot AI scheint der chinesische Wunderkind Nathan Chen Guangyu sein nächstes Ziel gefunden zu haben.
Am Dienstag veröffentlichte Arfur Grok, ein weithin angesehener anonymer Social-Media-Account, der KI-Talentbewegungen in den USA verfolgt, dass der ehemalige Moonshot-AI-Forscher Discovery Loop beitrat, einem KI-Start-up, das von vier ehemaligen Google-Senior-Forschern gegründet wurde, darunter der ehemalige Chefwissenschaftler Jeff Dean.
Das vor nur zwei Monaten gegründete Start-up hat aufgrund seines mit Stars besetzten Gründungsteams sowie seiner ehrgeizigen Mission, die wissenschaftliche Forschung mit KI zu automatisieren, schnell Aufmerksamkeit auf sich gezogen.
Discovery Loop hat bereits mehrere Starforscher von US-amerikanischen Big-Tech-Giganten rekrutiert, darunter auch andere ehemalige Google-Ingenieure. Aber mit nur 17 Jahren ist Chen wahrscheinlich eines seiner jüngsten Mitglieder.
Chen reagierte nicht sofort auf eine bitte um kommentar am dienstag. Discovery Loop sagte, dass es sich nicht zu Personalangelegenheiten äußert.
Eines der vielversprechendsten jungen KI-Talente Chinas, Chens Ankündigung letzte Woche, dass er China für die USA verlassen würde, löste weit verbreitete Spekulationen über sein nächstes Ziel aus.
Trotz eines Aufenthalts bei Moonshot, der weniger als ein Jahr dauerte, half Chen Pionier technische Durchbrüche, die Kosteneffizienz für seine Flaggschiff Kimi Modelle geliefert, so dass sie wettbewerbsfähig mit US-Schwergewichten wie OpenAI GPT und Anthropic Claude.
Moonshot hat sich zu einem der stärksten KI-Modelllabore Chinas entwickelt, dessen K3-Modell aufgrund seiner leistungsstarken Fähigkeiten und seines offenen Gewichts weltweit an Zugkraft gewinnt.

In einem Social-Media-Post nach Chens Ankündigung schrieb Moonshot-Forscher Du Yulun, dass er und Chen "mehrere lange Gespräche über seine Entscheidung" hatten, zu gehen, aber es war letztlich "am besten für [Chen], seine neue Neugier so weit wie möglich in seinem Alter zu erforschen und zu verfolgen".
Obwohl Discovery Loop noch keine Produkte veröffentlicht hat, strebt es bereits eine Bewertung von rund 50 Milliarden US-Dollar in einer anderen Finanzierungsrunde an, berichtete Business Insider letzten Monat.
Die erste Finanzierungsrunde wurde von Radical Ventures und Khosla Ventures geleitet, wobei Googles Muttergesellschaft Alphabet ebenfalls ein Investor war.
In einem seiner ersten öffentlichen Auftritte nach dem Verlassen von Google sagte Dean Anfang August auf dem Agentic AI Summit an der University of California, Berkeley, dass die Arbeit seines Start-ups den Bemühungen ähneln würde, rekursive Selbstverbesserung (RSI) zu erreichen - das erklärte Ziel führender KI-Unternehmen in den USA und China.
So wie RSI die KI-Entwicklung durch KI selbst automatisieren möchte, erklärte Dean, dass KI eines Tages autonom Tausende von wissenschaftlichen Experimenten parallel durchführen und die Ergebnisse verwenden könnte, um die besten Experimente zu identifizieren, die als nächstes durchgeführt werden können, wodurch der wissenschaftliche Prozess von Jahren auf Stunden oder sogar Minuten verkürzt wird.
"Indem Sie Modelle erstellen, die wirklich gut darin sind, viele, viele verschiedene Bereiche der Wissenschaft und des Ingenieurwesens zu verstehen, können Sie Fachwissen auf PhD-Ebene in einem Modell in vielen verschiedenen Bereichen erwerben", sagte er.

Quelle: South China Morning Post ›

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